3月26日消息:自OpenAI的ChatGPT推出以来,企业主和员工一直在探索如何利用它来提高生产力。 哈佛大学主导的一项研究发现,波士顿咨询集团 (BCG) 的数百名使用生成式人工智能 GPT-4 的顾问在完成任务的频率、速度和质量方面比未使用生成式人工智能的顾问表现更好。 更好的。 同行们,他们的业绩提高了40%。
哈佛大学研究发现 GPT-4 可以将部分企业员工的绩效提高 40%
研究还发现人工智能对技能具有平衡作用。 初始性能最低的顾问在将 AI 纳入其工作流程时表现出最显着的性能提升,平均提升了 43%。 与此同时,即使是表现最好的顾问也看到了一些性能提升,尽管相对较小。
研究发现,使用人工智能完成超出其能力的任务的个人更有可能因过度信任人工智能而犯错误。
此外,该研究还发现了该公司一些熟练顾问使用人工智能的两种新兴模式,研究人员将其称为“半人马”和“机器人”行为。 这些人找到了将人工智能和人类工作无缝集成的方法,充分利用各自的优势。 Centaur 在人类和人工智能任务之间保持着明显的区别,根据他们对各自优势和能力的看法进行选择。 相比之下,半机械人在大多数任务中将人类和机器融合在一起。
研究还发现,一些意想不到的任务,比如想法生成,对于人工智能来说相对简单,而一些看似简单的机器任务,比如基础数学,却对大型语言模型(LLM)提出了挑战。
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