全世界1/3博士后每天使用ChatGPT，ChatGPT如何改变博士后体验

来自巴西的 Rafael Bretas 在日本生活了十多年，日语说得很好。书面日语的各个方面，例如严格的礼貌等级制度，仍然让这位博士后感到困惑。他过去常常用英语给高级同事和同事写信，这常常导致误解。

人工智能 (AI) 聊天机器人改变了这一切。当总部位于加利福尼亚州旧金山的人工智能公司 OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT 时，在日本神户国家研究机构 RIKEN 研究灵长类动物认知发展的 Bretas 很快就检查了它是否可以让他的书面日语变得更强大。适当正式。他的希望并不高。他听说聊天机器人对英语以外的语言不太擅长。当然，用他自己的语言葡萄牙语进行的实验导致文本“听起来非常幼稚”。

但当他向日本朋友发送一些经过聊天机器人修改的信件进行礼貌检查时，他们说写得很好。事实上，布雷塔斯现在每天都使用聊天机器人来编写正式的日语，效果非常好。这节省了他的时间，也减少了挫败感，因为他现在可以立即表达自己的观点。“这让我对自己正在做的事情更有信心，”他说。

自 ChatGPT 推出以来，已有很多文章讨论其扰乱职业的能力，包括对失业和经济受损的担忧。研究人员立即开始试验该工具，该工具可以帮助他们完成许多日常任务，从撰写摘要到生成和编辑计算机代码。有人说这是一个非常节省时间的设备，而另一些人则警告说它可能会产生低质量的纸张。

上个月，《自然》杂志就研究人员对人工智能在科学领域兴起的看法进行了民意调查，发现他们既兴奋又惶恐。尽管如此，关于研究人员如何使用人工智能的研究仍然很少发表。为了更好地解决这个问题，《自然》杂志在六月和七月的第二次全球博士后调查中纳入了有关人工智能使用的问题。研究发现，31% 的就业受访者表示使用聊天机器人。但 67% 的人并不认为人工智能改变了他们的日常工作或职业计划。在使用聊天机器人的人中，43% 的人每周使用一次，只有 17% 的人每天使用，例如 Bretas（请参阅“博士后如何使用人工智能聊天机器人”）。

欧登塞南丹麦大学研究比较文学的博士后穆什塔克·比拉尔 (Mushtaq Bilal) 经常评论人工智能聊天机器人的学术用途，他表示，这些比例可能会迅速发生变化。“我认为对于博士后来说，现在判断人工智能是否改变了他们的日常工作还为时过早，”他说。根据他的经验，由于制度惰性，研究人员和学者往往在采用新技术方面进展缓慢。

数字协助

很难说《自然》博士后调查中发现的聊天机器人使用水平是高于还是低于其他职业的平均水平。总部位于华盛顿特区的智库皮尤研究中心 7 月份进行的一项调查发现，在美国，有 24% 的人表示听说过 ChatGPT 并使用过它，但这一比例上升到不到1 % 。第三是受过大学教育的人。4 月和 5 月对瑞典大学生进行的另一项调查发现，5,894 名受访者中有 35% 经常使用 ChatGPT。在日本，5 月和 6 月接受调查的大学生中有 32% 表示他们使用 ChatGPT。

《自然》调查中报告的聊天机器人最常见的用途是精炼文本（63%）。据报道，聊天机器人使用率最高的领域是工程（44%）和社会科学（41%）。生物医学和临床科学领域的博士后不太可能在工作中使用人工智能聊天机器人（29%）。

香港理工大学放射学博士后滕新志表示，他每天都使用聊天机器人来用英语完善文本、准备手稿和撰写演示材料，而英语不是他的母语。他说，他可能会要求 ChatGPT“润色”一个段落，使其听起来“原生且专业”，或者从他的摘要中生成标题建议。他仔细检查了聊天机器人的建议，检查它们的意义和风格，并选择最能传达他想要的信息的建议。他说，这个工具为他节省了以前花在专业编辑服务上的钱。

Nature 2023年博士后调查

本文是讨论Nature 2023 年博士后调查结果的简短系列中的第二篇文章，探讨了博士后如何在日常工作中使用人工智能聊天机器人。第一篇文章着眼于 2023 年博士后的状况以及就业前景普遍乐观的原因。第三篇文章将涵盖三十多岁的博士后的观点，因为他们面临着那十年典型的责任和里程碑。

这项调查由伦敦的一家教育研究公司 Shift Learning 发起，并在 nature.com、Springer Nature 数字产品和电子邮件活动中进行了广告宣传。它提供英语、普通话和西班牙语版本。该调查有来自 93 个国家的 3,838 名自愿受访者，其中 51% 称自己为女性，27% 为少数种族或族裔成员，61% 为在本国以外工作。完整的调查数据集可在go.nature.com/3rizweg上获取。

南非约翰内斯堡威特沃特斯兰德大学研究疟疾的博士后阿什利·伯克 (Ashley Burke) 表示，当她遇到写作障碍并需要帮助“只是获取页面上的前几个单词”时，她会使用聊天机器人。在那些时刻，要求 ChatGPT“写一篇关于赞比亚疟疾发病率的介绍”的结果是几段可以释放她自己创造力的段落。她还使用该工具来简化科学概念，无论是为了她自己的理解，还是帮助用简单的语言将它们传达给其他人，她说，这是“迄今为止我发现的人工智能最有用的一面”。例如，在研究方法部分时，她不确定如何表达 DNA 序列分析的描述。她问 ChatGPT“你们如何检查 DNA 序列的多态性？” 它提出了一个十步计划，从数据收集开始，到报告结束，这帮助她解决了文本中的“棘手问题”。

比拉尔表示，工程师和社会科学家使用聊天机器人的比例较高，这与他自己的观察结果产生了共鸣。然而，他发现生物医学科学家也热衷于使用聊天机器人，至少在丹麦是这样。使用聊天机器人来精炼文本的工程博士后的盛行（82%）让他感到担忧，因为对他来说，这表明工程师没有接受过适当的科学写作培训。“人工智能聊天机器人可以在一定程度上解决这个问题，但工程项目必须投资于写作教学。对于科学家来说，这是一项非常重要的技能，”他说。

在《自然》杂志的调查中，大约 56% 的博士后使用聊天机器人来生成、编辑代码并进行故障排除。例如，丹麦奥胡斯大学考古学博士后伊扎·罗曼诺夫斯卡 (Iza Romanowska) 使用计算模型来研究古代社会。她是自学编程的，所以她的代码可能很独特。她说，ChatGPT 对此有所帮助。“它加入了我不知道的约定，这些内容不会影响代码的工作方式，但可以帮助其他人阅读它。” 她补充道，这也有利于透明度，因为许多临时编码人员可能会将清理代码的工作视为将其开源的阻碍。

Antonio Sclocchi 是一名在瑞士洛桑联邦理工学院从事机器学习博士后工作的物理学家，他也使用 ChatGPT 进行编码——付费购买免费工具的更新版本 GPT-4，他说该工具在某些编码任务上表现更好。他还在 LaTeX（一种文档准备系统）中创建考试题和插图时使用它。

自学、自我调节

《自然》的调查结果对马萨诸塞大学阿默斯特分校的计算机科学家埃默里·伯杰来说很有意义。尽管自称在工作中使用聊天机器人的博士后比例低于他的预期，但他表示，他看到学术界对 ChatGPT 等人工智能工具持“令人震惊的怀疑态度”。他指出，批评聊天机器人的人往往从未尝试过使用它们。当他们这样做时，他们通常会关注问题，而不是试图了解该技术的革命性能力。“就像，你挥动魔杖，自由女神像就会出现。而且其中一根眉毛也不见了。但你刚刚让自由女神像出现了！”

伯杰指出，聊天机器人对于母语不是英语的早期职业研究人员来说非常有用。他认为这些编辑助理可能已经在改进学生的封面和申请信以及提交给期刊的论文摘要方面发挥了作用，并补充道：“你可以看出英语好多了。”

伯杰认为，大多数博士后都会自己寻找并尝试人工智能工具。Bretas、Romanowska 和 Sclocchi 都是由朋友或同事非正式地介绍给聊天机器人的。在这三者中，只有布雷塔斯表示，他的机构已经发布了关于员工应如何使用人工智能聊天机器人的正式指南。RIKEN 的政策禁止员工将非公开或个人信息输入聊天机器人，因为无法保证输入 ChatGPT 等数据的私密性。该指南于 5 月发布，还建议用户确保其聊天机器人的使用不会侵犯版权方面的机构规则，以确保他们从许多不同来源收集信息，并单独检查聊天机器人结果的准确性。

罗曼诺夫斯卡说，她的大学尚未发布任何关于如何使用聊天机器人的正式指南或建议。这似乎很常见：在对瑞典学生的调查中，55％的人表示他们不知道他们的机构是否有负责任地使用人工智能的指导方针。Romanowska 说：“我的大学提出的唯一规定是不允许学生使用 ChatGPT 进行任何评估”，例如作业或考试。她形容这种反应“相当天真”。“这是我们必须教给学生的一个工具。我们都会在工作中使用它，试图假装它不存在并不能改变这一点。”

哥本哈根的职业教练蒂娜·佩尔森 (Tina Persson) 表示，她的许多早期职业研究客户对人工智能工具持悲观态度。“这对他们的职业生涯不利，”她说，因为工业界——由于缺乏永久学术职位，他们中的许多人可能最终会进入工业界——正在涌向这项新技术。

消除苦差事

学术界可能会较慢地接受人工智能；《自然》调查中约三分之二的博士后并不认为人工智能改变了他们的日常工作和职业计划。然而，在那些表示自己确实使用人工智能聊天机器人的人中，三分之二的人表示这影响了他们的工作方式。

本文采访的博士后一致认为，聊天机器人是一个很好的工具，可以让学术工作摆脱苦差事。Romanowska 表示，对于她所指导的学生，她建议使用 ChatGPT 进行编码，尤其是当他们努力让自己的代码正常运行时。“将有问题的代码复制并粘贴到 ChatGPT 中然后询问出了什么问题是非常容易的。它不仅会最常指出问题，还会突出其他潜在问题，”她说。

大多数受访者也承认该工具的局限性。比拉尔担心，29% 的受访博士后表示他们用它来查找文献。他说，这些聊天机器人会伪造对不存在的论文的引用。“如果没有接受过使用它们的培训，最终可能会浪费很多时间。”

Sclocchi 表示，如果用户变得懒惰并过度依赖聊天机器人，事情肯定会出错。他说，在撰写文章时，这些​​工具可以建议结构或帮助重新措辞段落。“但仍然由你来决定讲哪个故事、如何向观众讲述以及如何综合你所掌握的信息。” 尽管使用人工智能工具进行编码可以加快他的工作速度，但思考他想要如何构建代码以及他的结果如何与他的其他领域相关，这是人工智能根本无法做到的。“这需要一定的深度，”他说。

Romanowska 认为，她的工作中聊天机器人可以帮助的部分和不能帮助的部分之间存在明显的区别。她说，行政工作的繁重工作——回答审稿人的意见、为稿件撰写求职信、申请工作、撰写摘要——这些都是聊天机器人可以帮助解决的技术技能。但学术工作需要时间、深入思考和独创性，聊天机器人无法做到。她说，这是“我们应该做的事情的真正核心”。